CIElab和CIEDE2000色差公式的區(qū)别

CIElab和CIEDE2000是兩種不同的色差公式 ，它們區别瞭(le)，本文根據相關資料進行瞭(le)簡單(dān)總結。

人類對於(yú)大自然中不同色彩的辨别能力是不一樣的，有些顔色即使不一樣，我們也很難察覺，在色度圖中這些給我們視覺感官一緻，但實際卻不一樣的顔色所在的區域，我們稱爲人眼辨别臨界區。Luo和Rigg收集瞭(le)來自紡織、塗料、油墨等方面的數據，在CIE Lab圖上标出瞭(le)顔色寬容量範圍，見圖2中的白色橢圓，白色的橢圓代表瞭(le)人眼對飽和度及色調這兩個色彩參數的辨别臨界區。換句話說，人眼無法辨别出同一橢圓内的顔色色差。

我們仔細分析一下這些白色的橢圓，不難看出，人眼對(duì)C正 Lab色度圖色差辨别能力有如下4個(gè)特征：

（1）人眼對飽和度高的色彩的敏感度較弱，因而，對這類色彩的色差辨别能力較差。低飽和度時的色彩，其白色橢圓變得接近於(yú)圓形，随著(zhe)飽和度的增加，圓形在飽和度方向上漸漸拉長，在色調方向上漸漸變窄。這就表示雖然顔色的色差相對已經較大，但人眼對色飽和度較高的色彩的分辨能力卻在減弱。

（2）色調(diào)不同，人眼對(duì)色調(diào)方向上的色差敏感度也不一樣。

（3）在亮度方向上的色差敏感度也會随著(zhe)亮度的不同而發生變化。遺憾的是，由於(yú)亮度軸正交於(yú)所示平面圖，因此我們無法從圖中看到在亮度方向上色差敏感度的變化趨勢。但是，科學得出這樣的結論：在亮度爲50左右的地方，人眼的色差敏感度達到最高，不論是沿著(zhe)更高或者更低的亮度變化，敏感度都是逐步遞減的。

（4）在藍色區域内，人眼的分辨能力在方向上會有所改變。從圖2中可以看到，藍色區域的白色橢圓的主軸不象其他顔色一樣是從中心沿飽(bǎo)和度方向擴展。這就引起瞭(le)使用色差計測量與人眼視覺評估之間存在的差異。在CI Lab中評估色差的常用參數

△E動，在各個飽(bǎo)和度及色調角條件下定義色差的方法都是一個完整的圓圈。另外一個色差常用參(cān)數△ab"，

其在色度圖中定義色差的方法都是矩形，不論哪種定義方法、哪種形狀，都是與人眼的色差辨别臨界區（白色橢圓）有區别的。因此，在我們評估同樣的兩種顔色的色差時，人眼與色差計計算結果有矛盾和差異的主要原因就在於(yú)判斷方法和定義形狀上的差異。基於(yú)這樣一個不均勻顔色空間的色差公式不能正確(què)表達人眼的視覺感受，在塗料産品的質量檢測和控制過程中就很難達到精確(què)控制。CIE 2000的色差參數△Eoo卻是一個主軸在飽和度方向上的與人眼辨别臨界區相接近的橢圓。在低飽和度的區域，重量系數S.、Sc 和S都接近於(yú)1，使得整個橢圓更象個圓形。在高飽和度的區域，重量系數Sc将比其他兩個系數S和S變得更大，因此在飽和度方向上橢圓被拉得更狹長（飽和度的敏感度更低）。在CIE 2000色差公式中，色調角的影響也被考慮在内。因此，新色差公式與前面提到的人眼對CI Lab色度圖色差辨别能力的第4個特征相匹配：在色調角爲270?（藍色）的區域内，人眼的分辨能力在方向上會有所改變（飽和度方向上偏轉）。

CIE 2000色差公式也包含瞭(le)3個常量參數K1、Kc和Ku，用戶可以根據不同的測量對象或者色彩品質控制要求來自定義它們的數值，以獲得更精確(què)的色差計算方式。